*. 必须提供所有代码、所有功能使用说明文档、部署方式文档，本项目为一次性项目，不得再为后续所部署的内容进行收费。 *.图像数据采集模块开发：支持至少三种图像数据采集方式。开发数据导入接口，支持多种格式图像文件导入的功能，包括常见的****、***、*****等格式，以及特殊科研设备产生的图像数据格式。 *.图像预处理模块开发：支出提供图像裁剪、旋转、缩放、超分辨等基本预处理功能，满足不同场景下的图像调整需求。 (*).基本操作功能实现：开发图像裁剪、旋转、缩放等基本操作功能，提供直观的用户界面，方便用户进行操作。 (*).图像超分辨算法开发：实现多种图像超分辨算法（如直方图均衡化、对比度调整等），提高图像的视觉效果和质量。 (*).批处理功能支持：支持对多张图像进行批量预处理操作，提高处理效率。用户可以设置预处理参数，选择多个图像文件，一键完成批量处理。 *.图像分析与处理模块开发：支出根据教学和科研需求，开发图像分割、特征提取、目标检测、分类识别等高级图像处理功能。 (*).图像分割算法开发：根据不同的科研需求，开发基于阈值分割、区域生长分割、边缘检测分割等多种图像分割算法，实现对图像中目标区域的准确分割。 (*).特征提取功能实现：提供多种图像特征提取方法，如纹理特征（灰度共生矩阵）、形状特征（轮廓提取）、颜色特征等，为后续的图像分类、识别等任务提供特征数据支持。 (*).目标检测与识别算法集成：集成先进的目标检测和识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（***）、目标检测算法（如****、****** *****等），实现对图像中特定目标的快速检测和准确识别。 (*).自定义算法支持：提供算法开发接口，允许用户根据自身的科研需求开发和集成自定义的图像处理算法，满足平台的灵活性和扩展性。 *.数据管理模块开发：支持实现图像数据的分类存储、检索、版本管理、备份与恢复等功能，方便用户对大量图像数据进行高效管理。 *.可视化展示模块开发：支持提供直观的图像处理结果可视化功能，支持二维图像显示、三维重建展示等多种可视化方式，，便于用户观察和分析处理结果。 (*).二维图像展示功能开发：开发直观的二维图像显示界面，支持图像的放大、缩小、平移等操作，方便用户观察图像细节。同时，提供图像处理结果的标注和高亮显示功能，突出显示关键信息。 (*)三维重建与展示功能实现：对于需要进行三维重建的图像数据（如医学**图像），开发三维重建算法，并提供三维模型的交互式展示功能，用户可以通过旋转、缩放、剖切等方式全方位观察三维模型。 *. 本项目所有功能模块的开发需基于深度学习算法，最终达到模型稳定、鲁棒性高、泛化能力强的效果。

一、售后服务 项目验收后，供应商提供软件壹年免费服务，免费服务期间供应商需提供****小时的技术支持服务，定期的系统升级和售后巡检工作。服务内容及要求如下： (一)系统功能完善 *.故障处理，及时解决操作过程中出现的各种问题。 *.版本升级，如果供应商有新版本，大版本内的更新均应及时通知甲方，一旦甲方决定同步更新，供应商应免费实施。 *.功能完善，用户使用过程中提出的各种经导师同意更新的需求应按时予以满足。 *.性能优化，使用人员反映操作变慢，性能降低时应及时处理。 (二)应用指导 协助指导使用人员使用对应的功能，对使用人员提出的疑问和需求及时进行完善。 (三)技术支持 供应商应有专门的技术团队、售后支持工程师，要求： *.提供****小时技术支持，责任工程师的移动电话**小时保持畅通。 *.定期上门巡检服务，了解系统的运行状况，为系统定期维护，使系统处于最佳运行状态。 *.远程指导和协助解决使用过程中遇到的问题，对于远程无法解决的问题，应在****小时内赶赴现场。 二、人员培训 (一)培训方式 采用“多元化培训”机制，提供多种培训方法相结合的方式，包括：集中培训、分班培训、巡回讲解、课题人员的重点培训等。 (二)培训内容 包括：软件功能操作应用、常见问题解决方法等。 (三)培训目标 让系统管理员对本系统熟练操作和运维，让老师和学生都熟练利用本系统开展工作。 (四)培训资料 提供软件操作说明、系统维护说明、常见问题解决方法、常用分析工具说明等文档资料。